외식업 산업에서 AI 활용할 수 있는 사례

수요 예측 및 생산 최적화

• User: 재고 부족과 대기 시간 단축으로 보다 효율적이고 정확한 서비스를 제공합니다.
• Company: 매출 증대와 낭비 감소로 수익성과 고객 충성도를 높일 수 있습니다.
• Store: 재고 관리가 개선되고 낭비가 감소하여 수익성이 향상되고 자원 배분이 개선되는 이점을 누릴 수 있습니다.
• Society: 음식물 쓰레기 감소와 지속 가능한 비즈니스 관행으로 더 건강하고 환경 친화적인 커뮤니티를 조성할 수 있습니다.

재고 수준에 따른 동적 가격 책정

• User: 실제 재고 수준과 수요를 반영한 가격으로 더 저렴하고 접근하기 쉬운 제품을 제공합니다.
• Company: 매출 증가와 폐기물 감소로 수익성이 향상되고 재고 관리가 개선됩니다.
• Store: 재고 관리가 개선되고 낭비가 감소하여 수익성이 향상되고 자원 배분이 개선되는 이점을 누릴 수 있습니다.
• Society: 음식물 쓰레기 감소와 지속 가능한 비즈니스 관행으로 더 건강하고 환경 친화적인 커뮤니티를 조성할 수 있습니다.

배송 경로 계산 및 가장 가까운 배송원에게 할당

• User: 가장 가까운 배송 담당자에게 주문이 배정되고 최적화된 배송 경로를 통해 더 빠르고 안정적인 배송의 이점을 누릴 수 있습니다.
• Company: 배송 효율성이 향상되고 비용이 절감되어 수익성과 고객 만족도가 높아집니다.
• Store: 더 나은 리소스 할당과 배송 효율성 개선으로 수익성 향상과 재고 관리 개선의 이점을 누릴 수 있습니다.
• Society: 배송 시간 단축과 지속 가능한 운송 관행을 통해 더 건강하고 환경 친화적인 커뮤니티를 조성할 수 있습니다.